隨著人工智能技術的飛速發展，其在各行各業中的滲透日益加深，不僅重塑著產業格局，更催生出一種全新的“活化效應”。潘偉明指出，人工智能正通過其強大的數據分析、模式識別和智能決策能力，為關聯產業注入前所未有的活力，推動數字技術服務邁向更高階段。

人工智能的“活化效應”首先體現在效率的飛躍上。傳統產業往往受限于人力、流程和信息壁壘，而AI技術能夠自動化處理海量數據，優化生產流程，減少資源浪費。例如，在制造業中，智能預測性維護系統可以實時監測設備狀態，提前預警故障，將非計劃停機時間大幅降低，從而提升整體生產效率。在物流領域，路徑優化算法與實時交通數據結合，使得配送路線更加精準，既節約了成本，又提高了客戶滿意度。

人工智能促進了產品和服務的創新。通過深度學習與自然語言處理，企業能夠更精準地洞察消費者需求，開發出個性化、智能化的產品。以金融行業為例，智能投顧平臺利用算法分析市場趨勢與用戶風險偏好，提供定制化的投資建議，讓金融服務更加普惠。在醫療健康領域，AI輔助診斷系統幫助醫生快速分析醫學影像，提高疾病檢測的準確率，為患者爭取寶貴的治療時間。

數字技術服務的邊界也在AI驅動下不斷拓展。云計算、物聯網與人工智能的融合，形成了強大的數字生態系統，使得企業能夠整合跨行業資源，實現協同創新。潘偉明強調，這種“活化”不僅是技術層面的升級，更是思維模式的轉變——企業開始從“被動響應”轉向“主動預見”，利用數據驅動決策，構建靈活、可持續的商業模式。

人工智能的廣泛應用也帶來挑戰，如數據安全、隱私保護以及就業結構的變化。潘偉明認為，在享受“活化效應”紅利的需加強倫理規范與法律法規建設，確保技術發展與社會福祉相協調。通過持續的技術研發與跨界合作，數字技術服務將更深入地賦能關聯產業，共同迎接智能化時代的機遇與挑戰。

人工智能正如一股活水，為關聯產業注入新的生命力。潘偉明的觀察提醒我們，只有主動擁抱變革，善用數字技術，才能在激烈的市場競爭中保持活力，開創更加智慧的未來。